HackLab[_] Erstgespräch

HACKLAB · AGENTIC DATA ENGINEERING · MICROSOFT FABRIC

KI-Agenten scheitern an
schlechten Daten.
Wir bauen Fundament
und Agenten.

HackLab baut die governete Datenplattform auf Microsoft Fabric — und die Agenten, die darauf zuverlässig arbeiten. Für Industrieunternehmen, die Agenten wollen, deren Daten aber noch nicht bereit sind. Gebaut, nicht versprochen.

Erstgespräch anfragen Sehen, wie wir bauen

built, not promised · schaeffler · microsoft · ey

01 BRONZE raw ingest · sap / salesforce
02 SILVER cleansed · konformiert
03 GOLD semantic models · governed
04 AGENTIC fabric data agents · produktiv

DER UNTERSCHIED

Was wir bauen

Der Markt zerfällt in zwei Lager, die je die Hälfte können — Data-Boutiquen ohne Agentic-Kompetenz, AI-Agenturen ohne Enterprise-Datenrealität. Wir sitzen in der Lücke dazwischen und haben beide Seiten in Produktion: drei Ebenen, eine Plattform — vom Datenfundament bis zum Agenten, der beim Entscheider ankommt.

FOUNDATION

Datenplattform

Fabric-first: SAP/Salesforce-Anbindung, Governance, Medallion-Architektur, Semantic Models. Vom Ist-Zustand des Workspace aus gebaut, nicht vom Whiteboard.

Schaeffler Data Hub (SAP BW → Fabric, 61 Workspaces) · Sales Data Hub über 4 Divisionen · EY-Datenplattform

IMPACT

Steuerung

Aus Daten werden Entscheidungen: datenbasierte Steuerung, Effizienz, CO₂-/CSRD-Reporting — messbar, nicht behauptet.

Schaeffler Sustainability Manager inkl. offizieller Microsoft Customer Story

PROOF, NICHT BEHAUPTUNG

0 interne Nutzer auf gelieferten Plattformen
0 Rows im Production Lakehouse
2,6x gemessener Delivery-Speedup agentisch vs. klassisch (konservativ)
0 BW-Workspaces nach Fabric migriert
0 offizielle Microsoft Customer Story
BSFZ-Siegel 2026 — Forschungszulage F&E — Programm Multi-Agenten (Forschungszulage)

AGENTS

Agentic AI

Agenten, die produktiv gehen statt Prototyp zu bleiben: Fabric Data Agents, Multi-Agent-Systeme, MCP, Conversational Analytics — auf governeten Daten.

Schaeffler Multi-Agent-Prototyp mit Microsoft · Executive Experiences: zwei agentische Apps, nativ im Fabric-Tenant

SIGNATURE OFFERING

Executive Experiences

Ihre Enterprise-Daten, agentisch serviert — direkt auf das iPad des Entscheiders, nicht in den BI-Report-Friedhof.

01 · CEO-BRIEFING

News of the Day

Ein agentisches Tagesbriefing aus CRM- und Marktdaten — verdichtet, konversational, jeden Morgen aktuell.

02 · BUSINESS CASE

AI Offer-to-Order

Ein Business-Case-Cockpit mit Ask-the-AI-Layer — vom Angebot bis zur Order, mit Rückfragen an die Daten in natürlicher Sprache.

  • 100 % nativ im Fabric-Tenant des Kunden
  • Fabric Apps (Preview) + Fabric Data Agents
  • Agentisch entwickelt — zwei Apps an einem Wochenende

EXECUTIVE EXPERIENCES · IN PRODUKTION

FICTIONAL DEMO DATA AI Offer-to-Order — agentisches Executive-Briefing mit EBIT-Potenzial, Business Case und Action Fields (fiktive Demo-Daten)
02 · Business Case — AI Offer-to-Order
FICTIONAL DEMO DATA Ask the AI Cockpit — konversationale Rückfragen an die Daten in natürlicher Sprache (fiktive Demo-Daten)
02 · Business Case — Ask-the-AI-Layer

A.4

Ansatz

  1. 01

    Production-first

    Wir liefern in Produktion, mit CI/CD, nicht als Slideware. Demo ist kein Deliverable.

  2. 02

    Agentic-native

    Wir bauen mit Agenten und für Agenten; unser eigenes Delivery läuft agentisch — gemessen 2,6x schneller als klassisch (konservativ).

  3. 03

    Microsoft-tief

    Fabric, Power BI, Copilot Studio, Azure AI Foundry in der Tiefe, nicht an der Oberfläche.

  4. 04

    Klein & scharf

    Boutique: Senior-Verantwortung an jedem Deliverable, kein Junior-Durchlauf.

Das Modell

Kern

HackLab GmbH, Grafing bei München — Boutique-Kern mit Senior-Verantwortung an jedem Deliverable.

Delivery-Partner

hackrabbits gmbh, Wien — eigenständige GmbH, gemeinsame Delivery in Enterprise-Projekten. Zwei Firmen, ein Engineering-Standard.

Expertennetzwerk

Senior-Experten aus unserem Netzwerk, projektweise an Bord — Kunden fragen uns aktiv nach Leuten daraus.

A.5

Referenzen

Schaeffler EY Hacker School Das KV-Haus

ÖKOSYSTEM-PARTNER: MICROSOFT

Kundennamen mit Freigabe genannt.

A.6

Labs

Wo wir eigene Innovationskraft beweisen.

HACKLAB LAB

GlobeZero.ai

Eigenes Lab-Produkt rund um datenbasierte Dekarbonisierung — von HackLab entwickelt, kein Kundenprojekt.

A.7 · META-PROOF

So arbeiten wir

HackLab baut nicht nur Agentensysteme — HackLab läuft auf ihnen.

CLAUDE.md · 5 gates

  1. PASS 1 Scoping — Scope-Block mit allen 5 Feldern steht schriftlich, bevor die erste Datei angefasst wird.
  2. PASS 2 Evidence — Für jedes Zielartefakt ist ≥1 in dieser Session gelesene Quelle benennbar.
  3. PASS 3 Attacking — Diff ⊆ Scope, jede Schleife hat ein Abbruchkriterium, kein Symptom mit >2 Versuchen ohne Root-Cause.
  4. PASS 4 Verifying — Alle definierten Checks Exit 0, jedes Abnahmekriterium explizit mit Ja beantwortet.
  5. PASS 5 Reporting — Report enthält Summary, Check-Liste, offene Punkte und Artefakt-Pfade.

LOOP TRACE · DIESE WEBSITE

BRIEF (stefan → fable) → SPEC (build-spec.md) → AGENT-BUILD (website/prototype/) → REVIEW (claude-fable-5) → SHIP (bereit fürs erstgespräch)

» AK2 · Alle Sektionen in fester Reihenfolge — binär geprüft.

» AK6 · Bei prefers-reduced-motion läuft keine Animation, Medallion statisch.

» Reviewer: claude-fable-5 (≠ Executor)

10-80-10

Senior-Engineering vorn und hinten, Agenten dazwischen — nie ohne vollständige Übergabe-Spec.

Reviewer ≠ Executor

Das Modell, das gebaut hat, nimmt nie selbst ab.

Lokal für NDA

Kundendaten gehen ohne Freigabe und Anonymisierung in kein Cloud-Modell.

Agentic first

Kein Task läuft ohne Agent-Support — beschlossenes Arbeitsprinzip, nicht Experiment.

Der vollständige Loop — Brief, Spec, Build, Review — liegt als Dateisatz vor und ist im Erstgespräch einsehbar.

Sprechen wir über Ihre Datenplattform.

30 Minuten, keine Folienschlacht: Wir zeigen den Loop an einem echten Beispiel — und Sie entscheiden, ob das zu Ihnen passt.

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